[1] 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9

输出：[0,1]

解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6

输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6

输出：[0,1]

提示： 只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n^2) 的算法吗？

这道题的解题思路是，我们遍历数组两次，第一次记录target - 当前遍历值的结果，第二次比对数组中是否有值与记录值相同，若存在的话，即target=第一次遍历值+第二次遍历值，符合题意，返回其索引即可。

这样的话，时间复杂度 O(n^2), 空间复杂度 O(1)。

var twoSum = function(nums, target) {
   for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
     const rest = target - nums[i];
     for(let j = i+1; j < nums.length; j++) {
       if(rest === nums[j]) return [i, j]
     }
   }
   return []
}

我们可以采用空间换时间的方式来优化这道题。

建立一个 hash 表，遍历数组时存入每一次被减后的结果，然后直接拿当前值与之前匹配过的情况比较，看是否有相等的，即可得出最终结果。

这样时间复杂度降到了 O(n)，空间复杂度 O(n)。

function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {
  const hashMap: Record<number, number> = {};

  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
    const rest = target - nums[i];
    if (hashMap[rest] !== undefined) {
      return [i, hashMap[rest]];
    }
    hashMap[nums[i]] = i;
  }
  return [];
}