# [63] 不同路径 II
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
说明:m 和 n 的值均不超过 100。
示例 1:
输入:
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
输出: 2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
这题比62. Unique Paths
的难点在于多了一个障碍物的概念。
既然有障碍物的地点不能走,那么到达障碍物格的可能性为0,直接将该格置为0。自然其右或是其下的格子的情况不能加上障碍物格的可能性种类(加了也是加0),其他的解题思路不变。
function uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid: number[][]): number {
const m = obstacleGrid.length;
const n = obstacleGrid[0].length;
const dp = Array(m)
.fill(0)
.map(x => Array(n).fill(0));
for (let i = 0; i < m; i++) {
if (obstacleGrid[i][0] === 1) {
break;
}
dp[i][0] = 1;
}
for (let i = 0; i < n; i++) {
if (obstacleGrid[0][i] === 1) {
break;
}
dp[0][i] = 1;
}
for (let i = 1; i < m; i++) {
for (let j = 1; j < n; j++) {
if (obstacleGrid[i][j] === 0) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
}
}
return dp[m - 1][n - 1];
}
当然这里为了避免第一列有障碍物的情况,初始化了第一列整列。我们可以简化这一点,只需要每次判断当前遍历位置所在列不为0即可。
var uniquePathsWithObstacles = function(obstacleGrid) {
if (!obstacleGrid || obstacleGrid.length === 0 || obstacleGrid[0].length === 0) return 0;
const n = obstacleGrid.length;
const m = obstacleGrid[0].length;
const dp = new Array(m).fill(0);
dp[0] = 1;
for (let i = 0; i < n; i++) {
for (let j = 0; j < m; j++) {
if (obstacleGrid[i][j] === 1) dp[j] = 0;
else if (j > 0) dp[j] = dp[j - 1] + dp[j];
}
}
return dp[m - 1];
};
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