# [740] 删除并获得点数
给你一个整数数组 nums ,你可以对它进行一些操作。
每次操作中,选择任意一个 nums[i] ,删除它并获得 nums[i] 的点数。之后,你必须删除 所有 等于 nums[i] - 1 和 nums[i] + 1 的元素。
开始你拥有 0 个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。
示例 1:
输入:nums = [3,4,2]
输出:6
解释:
删除 4 获得 4 个点数,因此 3 也被删除。之后,删除 2 获得 2 个点数。总共获得 6 个点数。
示例 2:
输入:nums = [2,2,3,3,3,4]
输出:9
解释:
删除 3 获得 3 个点数,接着要删除两个 2 和 4 。
之后,再次删除 3 获得 3 个点数,再次删除 3 获得 3 个点数。
总共获得 9 个点数。
这道题是一道求最值的题目,因此首先考虑使用动态规划来解。
由于选择某个数,获取点数后,将不能再选取其相邻的数,因此我们能够大概推导出来,Sn 应该是跟相邻
Sn-1 和间隔
Sn-2 有关。
这里我们可以先构造出来一个相邻数的个数表 counts。
当 counts 选取一个元素 i 时,其获得的分数为 i * counts[i]
,并且此时,不能再选取其相邻的 counts[i-1] 中的分数了。此时分数为:只有count[i-2]个元素获取分数的最大值 + i * counts[i]
;
若不选取元素i时,此时获取的分数与只有count[i-1]个元素获取分数最大值相同。
于是我们可以得出状态转移方程:
Sn = Math.max(Sn-2 + i * counts[i], Sn-1)
这样很容易让我们联想到之前做过经典的打家劫舍问题。实际上,这就是一个换皮的打家劫舍,实现起来不难。不过,理解并抽象出来状态转移方程,将元素的个数:counts数组作为打家劫舍问题的入参,这个是比较难想到的,需要大量的做题经验堆积出来。
function deleteAndEarn(nums: number[]): number {
if (nums.length === 1) return nums[0];
// 获取 nums 中最大的点数
const maxNum = nums.reduce((prev, curr) => Math.max(prev, curr));
// 统计各点数 i 分别有多少个
const counts: number[] = Array(maxNum + 1).fill(0);
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
counts[nums[i]] += 1;
}
return helper(counts);
function helper(counts: number[]) {
let prev = counts[0];
let curr = Math.max(counts[0], counts[1]);
for (let i = 2; i < counts.length; i++) {
const temp = Math.max(prev + i> counts[i], curr);
prev = curr;
curr = temp;
}
return curr;
}
}