# [230] 二叉搜索树中第K小的元素

给定一个二叉搜索树的根节点 root ,和一个整数 k ,请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素(从 1 开始计数)。

示例 1:

输入:root = [3,1,4,null,2], k = 1

输出:1

示例 2:

输入:root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3

输出:3

提示:

树中的节点数为 n 。

进阶:如果二叉搜索树经常被修改(插入/删除操作)并且你需要频繁地查找第 k 小的值,你将如何优化算法?

二叉搜索树,即 BST,它拥有两个特性:

  1. 对于 BST 的每一个节点 node,左子树节点的值都比 node 的值要小,右子树节点的值都比 node 的值大。
  2. 对于 BST 的每一个节点 node,它的左侧子树和右侧子树都是 BST。

从它的两个特性我们可以注意到,它与我们在快速排序完成后的树形结构是一模一样的。也就是说,二叉搜索树的中序遍历结果一定是有序的。这个特性对我们解题的思路十分有帮助。

我们需要在 BST 中找出第 K 小的元素。由于 BST 其中序遍历是有序的,因此题目就被直接简化成:输出中序遍历的第K个结果。题目就变得十分简单了。

function kthSmallest(root: TreeNode | null, k: number): number {
  let count = 0;
  let res = root.val;
  traverse(root);
  return res;

  function traverse(node: TreeNode | null) {
    if (!node) return;

    traverse(node.left);
    count += 1;
    if (count === k) {
      res = node.val;
      return;
    }
    traverse(node.right);
  }
}