# [162] 寻找峰值
峰值元素是指其值大于左右相邻值的元素。
给定一个输入数组 nums,其中 nums[i] ≠ nums[i+1],找到峰值元素并返回其索引。
数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回任何一个峰值所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞。
示例 1:
输入: nums = [1,2,3,1]
输出: 2
解释: 3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。
示例 2:
输入: nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出: 1 或 5
解释: 你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。
说明:
你的解法应该是 O(logN) 时间复杂度的。
这题最简单的当然是一个复杂度为O(n)的解法,不断比较当前值与后一个值的大小,直到后一个值比当前值大,则当前位置一定为一个峰值点。
var findPeakElement = function(nums) {
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > nums[i + 1]) return i;
}
// 单调递增时,即最后一个值最大
return nums.length - 1;
};
但是如果题目要求时间复杂度为O(lgn)的话,就只能从二分的角度下手了。
算法思路的关键在于,对于任意一点与其相邻的节点,沿着递增一侧的方向一定能够找到一个峰值。如比较mid
与mid+1
位置上值的大小,如果mid
值较大,则[left, mid)一定有峰值,反之[mid+1, right)一定有峰值。
function findPeakElement(nums: number[]): number {
let left = 0;
let right = nums.length - 1;
while (left < right) {
const mid = Math.floor((left + right) / 2);
if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {
// 说明此时一定在mid左侧有峰值,缩小右边界范围
right = mid;
} else {
// 说明此时一定在mid右侧有峰值,缩小右边界范围
left = mid + 1;
}
}
return left;
}