# [35] 搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
示例 4:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
输出: 0
示例 5:
输入: nums = [1], target = 0
输出: 0
提示:
nums 为无重复元素的升序排列数组
一看到使用O(logn)的解法,就知道需要用到二分查找了。
这题是经典二分算法的一个变种。区别仅在于,当最后发现没有匹配到target时,不是直接返回-1,而是返回应插入的位置。
这里需要插入的位置实际上就是循环退出时,左指针所在的位置。因此未匹配到时,返回左指针位置即可。
function searchInsert(nums: number[], target: number): number {
const len = nums.length;
let left = 0;
let right = len - 1;
while (left <= right) {
const mid = Math.floor((left + right) / 2);
if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] > target) {
right = mid - 1;
} else {
return mid;
}
}
return left;
}