# [35] 搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5

输出: 2

示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2

输出: 1

示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7

输出: 4

示例 4:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 0

输出: 0

示例 5:

输入: nums = [1], target = 0

输出: 0

提示:

nums 为无重复元素的升序排列数组

一看到使用O(logn)的解法,就知道需要用到二分查找了。

这题是经典二分算法的一个变种。区别仅在于,当最后发现没有匹配到target时,不是直接返回-1,而是返回应插入的位置。

这里需要插入的位置实际上就是循环退出时,左指针所在的位置。因此未匹配到时,返回左指针位置即可。

function searchInsert(nums: number[], target: number): number {
  const len = nums.length;
  let left = 0;
  let right = len - 1;
  while (left <= right) {
    const mid = Math.floor((left + right) / 2);
    if (nums[mid] < target) {
      left = mid + 1;
    } else if (nums[mid] > target) {
      right = mid - 1;
    } else {
      return mid;
    }
  }
  return left;
}